Análisis Web

Acabo de descubrirlo. Por pura casualidad. Hasta ahora El informe de tiempo real de Google Analytics nos daba información en bruto, la información era la que era... y punto. Pues bien. Esta mañana, por casualidad, dando al botoncito que no debía he conseguido ver la información en tiempo real de los usuarios nuevos, y luego de los que venían de tráfico orgánico, etc... un divertimento muy entretenido... y útil.  ¿Cómo se hace? de la manera mas simple del mundo. Si queremos ver cómo va el tráfico de los nuevos visitantes sólo tenemos que ir a la página principal del informe y "clicar" en la barrita de "nuevos - recurrentes"  y obtendremos la información deseada. Arriba a la derecha nos sale un cartelito que nos indica la información que estamos viendo:
Pero aún hay más. ¿Qué pasa si lo que queremos ver son los activos nuevos que vienen de tráfico de referencia? Sólo tienes que pedirlo. Vas al apartado "FUENTES DE TRÁFICO" y en la barrita "clicas" en tráfico de referencia... Arriba a la derecha te indicará lo que estás viendo:


Ahora ya puedes navegar por el informe todo lo que quieras, la información que verás será sólo la que has elegido... y no otra.
Esto es todo por hoy... por cierto ¿has comprado ya mi libro "Analítica web con Google Analytics?"

El otro día mostré en directo los pasos a seguir para hacer un mapa de calor de visitas por hora y por día de la semana con excel. Debí explicarlo muy rápido, porque  @sofisticlara tuvo que grabarlo con el iphone y hoy @noe me ha preguntado "Y eso ¿cómo se hace?" (por cierto, a ver si me pasáis la grabación) Bueno, vamos paso a paso, que no es difícil. Los pasos a seguir son:

1. Importar los datos de Google Analytics a Excel ( lo haremos de forma que los Mac-eros también puedan)
2. Preparamos los datos
3. Creamos una tabla( dinámica con los datos)
4. Utilizamos "formato condicional" y..
5. ¡ya tenemos el mapa!

        En Google analytics tenemos que situarnos en el gráfico principal (Público->Visión general) y hacer dos selecciones. La primera es de fechas. Seleccionamos una semana completa. La segunda acción es modificar la visualización del gráfico. deberemos seleccionar la visualización por Hora.
Una vez tenemos todo OK, exportamos a  "Csv para Excel" y GUARDAMOS EL ARCHIVO no abrimos directamente Excel. Para importar los datos de la forma correcta debemos ir a DATOS->DESDE TEXTO, Y seleccionar en el cuadro que nos sale "DATOS SEPARADOS POR COMAS".

Después de hacer esto tendremos dos columnas, una con las horas y otra con las visitas.si os fijáis bien las horas van de 0 a 167.Si tenemos en cuenta que cada día tiene 24 horas, algo no cuadra ¿no? Pues sí, si cuadra. de 0 a 23 es el lunes a partir de 24 es el martes... y así tendremos los 7 días de la semana con intervalos de 24 horas.. Ordenemos estos datos para obtener lo que queremos. Lo primero las horas.  En la columna horas, de 0 a 23, no hacemos nada, pero en la 24 volvemos a poner 0 y en la siguiente 2, y 3, etc hasta llegar a 23, que volvemos a empezar. Una vez completada esta "dura tarea de ctrl+c - ctrl+v " creamos una nueva columna donde ponemos el nombre del día ( lunes, martes, etc). De ésta forma ya tenemos tres columnas con toda la información de días de la semana, horas y visitas( o rebote, o nuevas visitas, o lo que queramos) Ahora llega un momento glorioso.. Hacer una tabla dinámica que organice los datos en filas y columnas. Las filas serán los días de la semana y las columnas las horas del día...
Nos vamos a INSERTAR-TABLA DINÁMICA, en el cuadro seleccionamos las tres columnas de datos enteras y ponemos "etiquetas de columnas = hora", "etiquetas de filas = días" y en "valores=suma de visitas" nos quedaría algo así...


Ya sólo nos queda un paso, poner colorines. Ésto se consigue con el "FORMATO CONDICIONAL". Seleccionamos  una fila de días, y vamos a "formato condicional"-> "escalas de color"...



Es importante que seleccionéis fila a fila, no todo junto, así os aseguráis de que los colores indican lo que queremos... Después de hacer esto ya tenéis vuestro mapa de calor. Como podréis comprobar, en mi caso, los días de la semana quedan desordenado... no he sido capaz de ponerlo por orden, si alguien se anima...
Espero que os sirva...
Por cierto ¿has comprado ya mi libro "Analítica web con google analytics" ?

Parece que ayer no nos tocó la lotería de navidad, y mira que usé el buscador... varias veces... y nada.
 Teniendo claro que se acercan las fechas "regaladeras" de navidad y reyes y que en enero será mi cumpleaños voy a aprovechar para escribir mi cartita de regalos... los que quiero recibir, claro. 
Si juntamos estas dos cosicas "querer regalos" y "no tener dinero" vemos que no soy muy compatibles aunque... ¿ y si las unimos a "CROWDFUNDING" ? ahora suena mucho mejor.
Bien , pues vamos a repartir papeles,. YO me encargo de poner la lista y de no tener ni un duro y vosotros de la parte del "crowdfunding" ... ¿me explico?
Empezamos, lo primero, como este blog va de lo que va y lo leéis porque... bueno eso no lo tengo claro, pues pido un poco de Analítica web para todos, paz en el mundo, que seáis felices, que los SEOs os sean favorables y que compréis muchos mi libro... dos veces.
Además me vendría bien (os adjunto un enlace de ejemplo en cada petición):

• Un MAC en cualquiera de sus versiones actuales: http://store.apple.com/es 
• Una moto como ésta: enlace a moto 
• Una cámara de fotos güena güena y que grabe vídeo: por ejemplo 
• UNA cámara de vídeo tampoco estaría mal: por aquí hay algunas

Además como me gusta la música y tocar la guitarra y eso... aquí va un paquetito de cosas:

• Guitarra electro acústica baratica de este tipo...: http://www.thomann.de/es/harley_benton_hbd120cebk_westerngitarre.htm 
• Sistema inalámbrico guitarra like this:
  http://www.thomann.de/es/the_tbone_tws16pt_863mhz_retoure.htm 
• Soporte para efectos: http://www.thomann.de/es/skb_ps_8_pedalboard.htm 
• Efectos para guitarra ( aquí os podéis poner creativos): http://www.thomann.de/es/efectos_de_guitarra_y_bajo.html
• Soportes para guitarra:
         de este tipo: http://www.thomann.de/es/millenium_gs2001e.htm
         y de este: http://www.thomann.de/es/rockstand_rs20861.htm
   
• Estuche de guitarra para modelo SG:
  http://www.thomann.de/es/thomann_elite_case_sg_2.htm (ejemplo específico)
  mas ejemplos:
  http://www.thomann.de/es/cat.html?gf=maletas_para_guitarras_electricas&oa=pra
  http://www.musicstore.de/ 
• Un violin tb pyuede estar bien: http://www.musicopolix.com/home/tienda.html?page=shop.product_details&flypage=flypage.tpl&product_id=158&category_id=22 

  Pues de momento esto es todo, podéis hacerlo como queráis, pero avisadme para que no se repitan los regalos... Si por casualidad el regalo que os mola hacerme ya está cogido siempre podéis enviarme una tarjetita regalo de el corte inglés o del media markt o algo de eso.. que también hace ilusión ¿eh?

Para que veáis si os ha tocado la lotería de navidad os dejo el buscador tan bionito que han hecho los chicos de rtve.es. Ua vez os quede claro que sois millonarios podéis probar a con el simulador de rtve.es  a ver cuánto tiempo os duraría el dinerillo
Comprobar números de Lotería de Navidad

• Número:
• Importe jugado:

a mi no me a tocado... de momento

Todos sabemos ya a estas alturas que no es suficiente con Google Analytics. La mayoría de las veces hay que exportar los datos  a Excel y manipular a nuestro antojo. No me voy a extender demasiado en la exportación de los datos, si no lo has probado a hacer directamente desde Analytics, te aconsejo que no lo hagas odiarás Excel mas de lo que lo haces ahora. Por eso mi recomendación es que te instales Excellent Analytics    Es un plugin para excel ( sólo Pc, lo siento Maqueros) que te permite hacer las consultas directamente desde tu hoja de cálculo y obteniendo los resultados en la misma. Pero hay un problema... ¿que hacemos con los datos una vez importados?. Os voy a dar unos pequeños trucos a modo de funciones Excel que seguro que os son de utilidad. El primer problema LAS URLS que recibes ¿son muy largas? o ¿incluyen variables?. Te pongo un ejemplo. Recibes un moton de urls así "seccion/artículo/?=variables" ¿que podemos hacer con estas urls? Lo primero que se me ocurre. Queremos saber las visitas por sección. Bien, debemos cortar esta url y seleccionar sólo la sección deshechando el resto...  Muy cuco todo... Para esto tenemos la función "EXTRAE" de excel, que nos devuelve una cantidad de caracteres específicos a partir de una posición inicial de una cadena de texto. Tiene la siguiente forma:
EXTRAE(Texto; Posición inicial; Número de caracteres a extraer)  en el apartado Texto ponemos la casilla donde está el texto que queremos cortar, en "Posición inicial" en este caso nos vale con un 0 y número de caracteres a extraer nos vale con 7, pero... ¿y si cada sección de la web tiene un numero diferente? ¿como sabemos el número de caracteres a extraer? Para eso tenemos la función "ENCONTRAR" que nos devuelve la posición en la que se encuentra un valor dentro de una cadena de texto.  Tiene la siguiente forma: ENCONTRAR(Texto que deseamos buscar; Dentro del texto; Número de posición inicial) En "Texto que deseamos Buscar" sólo tendremos que poner el carácter usado para separar las palabras. es decir "/", en "dentro del texto" la casilla donde esta todo el texto y en "Número de posición inicial" el número de letra desde donde queramos que empiece a contar, en este caso 0. Una cosa muy divertida de Excel es que podemos anidar las funciones y nos quedaría un chorizaco de función como ésta: EXTRAE(Texto; Posición inicial;ENCONTRAR(Texto que deseamos buscar; Dentro del texto; Número de posición inicial) ) 
Con la que obtendríamos siempre la sección enterita... independientemente de lo larga que sea. Lo ideal es que vuestra hoja de Excel quede con esta estructura:
url visitas función Copia de visitas seccionn1/pagina1 55 seccionn1 55 Seccion2/pagina1 5 Seccion2 5 Te preguntarás por qué hago una "copia de Visitas" ¿no?. eso te lo respondo en un siguiente artículo dónde podremos ver la funcion "BuscarV" y las tablas dinámicas que molan, pero molan, molan

Espero que os haya gustado.. mientras tanto podéis comprar mi libro "analítica web con Google analytics" en libros.com (ebook) y en bubok.es(papel)

La portada de una web con noticias de actualidad va a un ritmo frenético. Muchas de ellas se recargan cada poco tiempo. En cada recarga la portada cambia. Unas noticias suben y otras bajan. Aparecen nuevas y desaparecen las antiguas, pero ¿bajo qué criterio?. Lo normal es que haya alguien que diga "esta noticia funciona" o "ésta no funciona", incluso se aventure a recomendar qué hacer en cada momento. Ésto se puede hacer siguiendo varios criterios:

1. Miro a mi competencia y, o bien copio, o bien hago lo contrario para diferenciarme.
2. Me lo invento.
3. MIRO DATOS y doy importancia a lo que funciona sobre lo que no.
4. MIRO DATOS y como confío mucho en mi contenido lo pongo en el lugar mas visible para que la gente lo vea y decir ¿veis como si funcionaba?
5. Le cojo la información a la competencia y me ahorro tener un analista web, un editor y tener que tomar decisiones. ( no lo hagáis sin supervisión de un adulto, niños)

De todas éstas alternativas centrémonos en la 3 y 4 ( marcadas en negrita). Las he  bautizado como "Estrategia ZARA" y "Estrategia BENETTON"        Con la estrategia ZARA, ofreces y haces accesible a los usuarios lo más demandado en cada momento, con lo que aumentas la probabilidad de incrementar tus visitas rápidamente, y combinado con la "Estrategia Benetton" podrás orientarlos hacia contenidos que no tienen tanto tirón, pero que completan la oferta de la web.        Con la estrategia BENETTON lo que hacemos es confiar en nuestro contenido... es más una carrera de fondo que las cortas carreras del refresco periódico. Te hace depender un poco más de otros sistemas para promocionar tu contenido, como la fuerza de tu marca, o menciones en otros lugares,etc.
Las dos estrategias funcionan, sólo hay que ver como van las dos marcas que bautizan las estrategias, pero... si necesitas incrementar tus visitas a gran velocidad... ¿cuál elegirías? Esto me pasa por aficionarme al tiempo real de google analytics..
PD: por cierto ¿has comprado ya mi libro "Analítica web con Google Analytics"

    Son días como el de las elecciones generales en los que mas rendimiento se puede sacar al tiempo real de google analytics. Donde se ponen a prueba los reflejos del analista web y su experiencia e intuición, y cuando se ve realmente si un equipo funciona y cuenta con todos sus miembros.       Con picos de actividad de mas de 70.000 visitantes activos, cualquier movimiento, por milimétrico que sea tiene un efecto brutal sobre las cifras, y eso... se nota al momento.         ¿A cuántas cosas hay que estar? en este caso, lo que ocurre en "el mundo real" y las noticias que van saliendo afectan mucho a los resultados. Por un lado a las palabras clave que se usan tanto en el buscador(google) como en el buscador interno. Por ejemplo, si en el medio de referencia ( en este caso radios y tv) las palabras utilizadas son "escrutinio" o "catástrofe electoral", mas vale que nos preparemos para empezar a ver esas palabras en los buscadores y pongamos fácil la entrada de audiencia por dichas combinaciones ( son un ejemplo, pueden ser otras).
         Pero claro, no todo el tráfico es desde el buscador. Al ser una referencia externa, el tráfico directo tiene un gran peso, no podemos olvidar las palabras "de marca" y la entrada principal ( en este caso la "home"). La información debe ser aquella de la que están hablando los "referentes". No es  momento para intentar desviar el tráfico a otros lugares. La visita sabe lo que quiere y lo quiere rápido.           También hay que estar pendiente del CTR de las palabras que se usan. En un caso como el que cuento los tiempos están medidos, y vienen marcado por el exterior. No conviene gastar todos tus esfuerzos antes de que ocurran las cosas importantes. Como decía, hay que estar pendiente del CTR, el CTR es VELOCIDAD, y a mayor velocidad mas probabilidad de "cansarse" antes de que llegue el momento cumbre. Si esto ocurre el fracaso está asegurado.          El contenido. No creas que se me olvida el contenido.Ésta vez no vale con tener un contenido y vomitarlo. Importa mucho lo que se dice. Tiene que ser acorde con lo que esta ocurriendo y tiene que ampliar lo que ya se ha dicho... y tiene que estar ubicado en el lugar que le corresponde, que viene determinado por el momento, la referencia externa y el deseo expresado por la visita en forma de keyword.          El EQUIPO... el equipo funciona antes creando contenido, preparándolo para que el buscador lo ubique en un lugar adecuado, moviéndolo por redes sociales y organizando toda la promoción. todo esto para que el "día d" todo funcione a la perfección, y para que durante la resaca del evento éste siga teniendo vida. Pues los grandes eventos, pese a quien le pese, y nos pesa, primero se ven en la tv de cabecera (cierto que esta costumbre esta cambiando, pero le queda mucho) y luego se recuerdan en la web, ya que es ahí donde su fecha de caducidad es mas lejana... Pero hablaba de equipo, todos los miembros deben sentirse parte de él, aunque claro, yo no puedo hablar mucho de eso...

Visitas nuevas. Nuevos visitantes ( no marcianos). La primera pregunta no es "y tú.. ¿de quién eres?". La primera pregunta, en analítica web, y en otros aspectos de la vida es... "¿Vienes mucho por aquí?" luego ya veremos si, en base a la respuesta obtenida, nos interesa saber el nombre, la procedencia o si conseguimos llevarnos al huerto a nuestra visita ( sigo hablando de análisis web...).
Si no tocamos nada, Google Analytics considera que eres nuevo si hace mas de 6 meses que no pisas la web correspondiente. Si no nos apetece ( o no sabemos) cambiar estos valores tenemos un problema. Bueno, teníamos, porque al final de este artículo os ofrezco una solución que espero que os guste. La pregunta, casi siempre que hablo de nuevos visitantes en un informe es "Pero... ¿son nuevos en este período o nuevos...nuevos?". Sinceramente, cuando hablo de nuevos, hablos de nuevos... nuevos. Y cómo no suelo tocar ninguna cookie, pues son de hace 6 meses o han borrado sus cookies. El problema viene cuando queremos comprobar el crecimiento de un período respecto a otro. Por ejemplo,de el dia de ayer comparado con el anterior. es cierto que tenemos una cifra de Nuevos, pero no los tenemos todos, nos faltan los que estaban ayer que no estaban antes de ayer.Unos cuantos... Pues no os preocupéis mas, hoy os comparto unos segmentos avanzados:

1. Nuevos de ayer: aquellos que son nuevos o NO estaban hace dos días
2. Nuevos de la semana: los que son nuevos o NO estaban la semana pasada.
3. Nuevos del mes: Los que son nuevos o NO estaban el mes pasado.

¿Cómo están construidos? mejor lo miras tú y así aprendes a hacertelo solito/solita...

Por cierto... ¿has comprado mi libro ya?Analítica web con Google Analytics

      Ya llevo unos días probando  google analytics en tiempo real. Creo que es un buen momento para contaros alguna de mis impresiones.       Cuando lo enseñas, la gente flipa. Si, les parece mágico y un gran número de escépticos con la analítica web seguramente comiencen a verlo con sus propios ojos como algo que funciona y es útil.       Con el tiempo real es imposible engañar a nadie. Ves algo que sube o baja, emites tus sugerencias y, si se lleva a cabo alguna acción, al momento se ve si funciona o no. Eso, para alguien que pase de estas cosas es un buen jarro de agua fría.          Pero no todo es bonito, el tiempo real requiere estar "en tiempo real" analizando... quiero decir, no es bueno perderle la pista a lo que está pasando, porque puedes perder el hilo con facilidad. El "problema" es que tu vida tiene que seguir mas allá de lo que está ocurriendo en este mismo instante en tu web.         Una de las cosas que mas cuesta asimilar es la cifra de VISITANTES ACTIVOS, mas vale no confundirse. Si tenemos  X activos en un momento y Z a los dos segundos, NO TENEMOS X+Z visitas. esto es importante aclararlo...         Por otro lado la primera duda que surge ¿son muchos o pocos?. Ésto sólo lo puedes saber con el paso del tiempo, a día de hoy yo he empezado con mas de 4000 activos a primera hora de la mañana. Cifra sensiblemente mas alta de lo habitual, pero muy pequeña comparada con los mas de 10000 que veo ahora mismo ( teniendo en cuenta que estamos en hora de máxima navegación).         Contenidos. Cómo se mueven los contenidos es un detalle importante, pero hay que tener siempre en mente ¿Dónde se ubican estos contenidos? no es lo mismo que estén en la portada que a una profundidad de 3 o 4 clics. Si están profundos una buena sugerencia es "hacerlos flotar" si están muy accesibles habrá que ver otra serie de variables.La información cualitativa es importante. Un mismo contenido con dos tratamientos diferentes tiene diferentes funcionamientos. Porque, sí, un contenido impecable puede no funcionar bien si no es lo que buscan o esperan ver los navegantes. el contenido es el rey, pero si es visible y accesible se convierte en el emperador... bueno, esa es otra historia.        ¿Con todo esto que quiero decir? que ya no vale con ver que ha estado pasando, revisar, un ratito de pensar y elaborar el informe sobre papel. Ahora todo tiene que ser mucho más ágil, las decisiones se han de tomar " al vuelo" y al momento, tirando del sentido común acumulado por la experiencia de horas y horas analizando una web. La confianza es básica, de nada sirve tener un gran analista si no nos fiamos de lo que dice y si no arriesgamos y seguimos sus sugerencias. Bastante jodido es que  esté una persona con una gran dosis de stress siguiendo el "segundo a segundo" de tu web si al final no es para dar utilidad a su conocimiento, experiencia e intuición. Otra de las consecuencias de esta novedad es que el analista empieza a convertirse en una especie de agente de bolsa. Las "cotizaciones" suben y bajan rápidamente y hay que tomar decisiones en base a ellas y al propio conocimiento para no salir perdiendo al final del día. Eso es en lo que se está convirtiendo el universo web  y parece que lo siguiente que veremos será algo parecido en la publicidad en internet una palabra costará más o menos dependiendo de la hora del día, la cantidad de demanda, las ubicaciones que se manejen, etc, pero eso... también es otra historia, una historia que me empezó a contar @gemamora ( alguien con quien os recomiendo mantener al menos una conversación en vuestra vida, es todo energía, entre otras virtudes) y que parece que va siendo una realidad.
Por cierto ¿habéis comprado ya mi libro? es el momento de comprar "Analítica web con Google Analytics"

No soy un habitual de los conversion Thursday, si alguna vez te has dado una vuelta por alguno es probable que no me hayas visto. Pero, casualidades de la vida, fui a uno en el que estaba de ponente Andrés Flores (@l2ru) y hablaba sobre como utilizar API's  e integrarlas para hacer cuadros de mando y otras muchas cosas más. Es curioso, además, que yo estaba dándole vueltas a un asunto de tráfico desde móviles cuyos datos no me cuadraban cuando Andrés dejó caer que la medición en móviles no era muy fina... ¿COOMORL? no me quedó mas remedio que preguntar y me enteré de lo siguiente. Resulta que las grandes empresas de mediciones web utilizan cookies de terceros para medir. Mientras que google analytics utiliza first-party cookies... una explicación mas detallada la puedes encontrar en el blog de "Trucos google analytics" Hasta aquí todo estaría mas o menos correcto, hasta que descubres, que en Iphone, el navegador Safari las rechaza en su configuración inicial. Ésto último me puse a comprobarlo personalmente. El resultado fue que navegando en un iphone, cada vez que entraba en la web medida me generaba una cookie nueva.. En otras palabras, a cada página de la web medida que yo accedía generaba una cookie nueva, porque no conseguía dejarla grabada y almacenar datos históricos... es lo que he llamado el efecto DORY ( ver "buscando a nemo" para mas referencias). La situación era muy parecida a entrar en una casa, presentarse a alguien, y al rato, volvernos a encontrar con esa misma persona y que nos pregunte  "¿quien eres?" para que os quede mas claro aún os dejo unos fragmentos de la peli...



¿Lo habéis notado vosotros? ¿En qué medida?
yo si, desde luego y para este caso prefiero usar G Analytics..

Hay gente que piensa que Google Analytics sólo sirve para webs pequeñitas, con poco tráfico. Tengo comprobado que esto es, simplemente falso, yo, sin ir mas lejos lo he comprobado con alguna de las webs de más tráfico de España. El problema con estas webs es de configuración. No es un problema de tráfico. Lo más habitual es que nos encontremos con un montón de dominios y subdominios, con lo que es probable que encontremos urls repetidas ( caso de la home ), u otros desastres similares. Lo primero es lo primero: ¿Cómo etiquetamos nuestras páginas correctamente? Para verlo en detalle te recomiendo que leas directamente la ayuda de google analytics . Aunque a modo de resumen te lo puedo contar. Básicamente tienes que decir a Google Analytics que cada dominio y subdominio pertenecen a una misma cuenta, y marcar los enlaces entre ellos y sus formularios para que no aparezcan como enlaces externos. Con esto, lo que obtendremos en nuestra cuenta de GA es TODO el tráfico de nuestros dominios y subdominios, y, a primera vista no sabríamos el tráfico de cada domino por separado, ni el tráfico interno.. por ejemplo.
TRÁFICO DE CADA DOMINIO/SUBDOMINIO POR SEPARADO. La forma más fácil de saberlo es separar el tráfico según su dominio, para ello tenemos que echar mano de filtros de perfil. Es cierto que si contamos con excellent analytics u otro sistema de consultas vía API podemos hacer las peticiones de datos según el dominio, pero como ( de momento)  no todo el mundo tiene un acceso fácil a estas herramientas, es mejor utilizar los filtros de perfil. Como primera idea podemos implementar un filtro que nos incluya el nombre de dominio en las urls, de esta forma: Tipo de filtro: Filtro personalizado > Avanzado Campo A : Nombre de host Extracto A : (.*) Campo B: URI de la solicitud Extracto B : (.*) Enviar resultados a: URI de la solicitud Constructor: $A1$B1
Así tendremos el nombre de dominio, pero no el tráfico por separado. Para tener el tráfico por separado el filtro es el siguiente:
Tipo de filtro: Filtro personalizado > Incluir Campo del filtro: NOMBRE DEL HOST Patrón del filtro: [host que quieras separa del resto]
Esto tendrás que hacerlo para  todos y cada uno de los dominios y subdominios diferentes que tengas. En resumen, primero duplicas el perfil general, y después, cuando empiece a recibir datos, incluyes el filtro correspondiente.
Una vez hecho esto tendrás un montón de información, por un lado la información de tráfico general, de todos tus dominios, y por otro podrás analizar cada parte por separado, sin "suciedad" . Ésto no significa que no tengamos un problema por solucionar, porque ... ¿Qué pasa con el tráfico entre los dominios?
pues... que no sabemos qué está ocurriendo, porque con esta configuración Ga interpreta que todo es el mismo dominio...
Se me ocurren dos soluciones.
La primera es incluir un evento en cada enlace entre nuestros dominios de forma que sabemos cuántos clics se hacen en dichos enlaces y podremos etiquetar los eventos de forma que sepamos hacia dónde se dirigen. También podríamos utilizar variables personalizadas, pero... sinceramente, es un coñazo. La segunda opción es utilizar una cuenta de Analytics diferente en cada dominio, de forma que tendríamos dos cuentas de analytics en cada página, una, la general, la que incluye todos nuestros dominios, y otras, la particular, la que nos habla sólo del dominio particular. ¿Cómo lo hago? pues , una vez más, te remito a la ayuda de GA Con la segunda sólo tendríamos que revisar el tráfico entrante desde enlaces de nuestros propios dominios, y así saber cómo es el tráfico interno de nuestros dominios... ¿parece difícil verdad? 
PUES LO ES, NO HAGÁIS ESTO EN CASA SIN LA SUPERVISIÓN DE UN ADULTO, NIÑOS



Por cierto, una vez mas os recuerdo, que si no lo habéis hecho ya, podéis comprar mi libro "Analítica web con Google Analytics"